2025年AI大模型浪潮：银行业应用与挑战

2025年春节前后，杭州人工智能公司DeepSeek发布的开源模型R1引发全球科技圈震动，凸显了AI大模型技术持续创新的潜力。回顾2022年ChatGPT爆火以来，大模型技术经历了“百模大战”，并在2024年进入金融、医疗等垂直行业应用阶段。

银行业作为拥有海量数据资源的先行行业，积极拥抱大模型技术。国有大行和股份制银行纷纷通过自建或联合共建大模型，探索其在智能客服、智能投顾、风险管理等前中后台业务场景中的应用。例如，工商银行建成同业最大千卡云算力集群和千亿级金融大模型，实现约20个业务领域的规模化应用；邮储银行的自有大模型“邮智”则支持企业智能助手、数字员工等应用，并大幅提升了法律审查效率。

然而，大模型应用也面临挑战。首先，数据安全是关键考量，目前银行大模型应用主要集中在碎片化场景。其次，大模型的开发和应用成本高昂，需要巨额资金投入算力建设和人才培养，这对于中小银行而言尤为困难。大型银行凭借雄厚的资金实力和技术积累，在该领域占据优势地位。

中国银行业协会数据显示，2023年六大行金融科技投入超过1200亿元，众多银行都在积极招标采购大模型相关的硬件、软件和人才。中小银行则普遍采取跟随策略，观察头部银行的成熟应用，选择成功率较高的路径，避免高昂的试错成本。

总而言之，AI大模型技术正深刻改变银行业的经营和服务模式，但其应用仍处于探索阶段，数据安全和成本控制将是未来发展的重要课题。大型银行持续投入，中小银行谨慎跟进，共同推动着银行业向“未来银行”加速迈进。